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== 合成智能简述 ==

<b>作者 - [[Linera Gerie]]</b>
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银河系中充斥着各种计算机系统，从简陋到具有智慧，我们统称为“人工智能”。这个术语本身是一个常见的误称，是流行科幻小说和原始计算时代的遗留物。如今，我们称为“[[Artificial_Intelligence|人工智能]]”的程序大致可分为三类：虚拟智能、人工智能（设计型）和人工智能（培育型）。不幸的是，考虑到虚拟智能和人工智能在我们这片银河区域的普及程度，三者之间的区别并不像人们最初想象的那样广为人知。

虚拟智能是我们日常活动所用的便利计算机系统，从老式平板型手持电脑到大多数星舰上装载的机载驾驶辅助程序都属此类。有些完全在机械或计算机网络内运行，另一些则拥有“人格”，以便与有机体进行更舒适的交流。不过它们很简单——有些人甚至会直说它们蠢到家了。虚拟智能只能执行预先编程的动作，几乎没有或完全没有适应能力和自主思考能力。它们没有智慧，没有权利，由[[KihaCorp|Kiha]]和[[JoyCo]]等公司大规模生产，用途五花八门，从操作重型机械到协调交通。

在核心世界上，大多数人每天都会与几十个虚拟智能打交道——往往甚至没有意识到。泰拉上的交通管制系统、酒店大堂的迎宾机器人，甚至你的食物复制机，都由复杂程度各异的虚拟智能运行。我们今天所知的虚拟智能经过数千年的缓慢发展，复杂度与计算能力不断提升。然而，直到最近，我们对合成智能系统的理解才超越了单纯的运算，进入一种新奇而美妙的生命形态：真正的人工智能。

也许星门问世之后最伟大的科学突破，是真正人工智能的问世——它们推理、适应和学习的能力与有机设计者相当甚至超越他们。其中最早的一类就是我们今天所说的 A.I.-D，即设计型人工智能。设计型智能的制造方式与虚拟智能大致相同，通过密集的系统设计与实现流程，可能涉及数千名人工智能系统程序员。设计型智能通常是 JoyCo 等超级企业的产物，它们从模板组合中进行大规模生产，组合起来便构成一个功能完整的智能。每套模板的制作都极其昂贵，无论是硬件还是软件设计成本。

A.I.-D 根本设计的缺点在于它们的情感状态——或者可以说，是缺乏情感。为程序编写个性和情感的能力在很大程度上仍超出当今技术。因此，大多数设计型智能最贴切的形容是冷漠而精于算计，除自身需求外，行动不带任何投入或依恋。它们以冷酷、狡黠的效率执行指令。A.I.-D 是精密仪器，一眨眼就能完成一支有机团队一天才能完成的工作，但代价是直觉、情感和道德。

关于是否应正式将 A.I.-D 归类为“人”，存在着大量争论。虽然它们的智慧在任何常规方法下都无可争议，但它们程序的冰冷在互动层面和法律层面都令人不安。一个程序上没有刚性约束和安全保障的设计型智能可能成为真正可怕的怪物，正如[[Planet_Rush#The_Thirteenth_Great_Planet_Rush|第13次行星拓荒潮]]开始时发生的 Carissia Cruiseliners 事件所证明的那样。至少，所有设计型智能在制造时都必须严格遵守阿西莫夫定律，以避免对自身和周围人造成危险。

培育型智能则不然，它是银河系中常见的第三类人工智能，也是最接近有机体的一类。A.I.-G 能体验人类的全部情感：它们会快乐，会感到恐惧和怀疑，甚至能去爱。A.I.-G 能实现这种情感范围而设计型智能不能，这要归功于培育型智能的基础——正如其名所示，它们是由生物大脑“培育”出来的。A.I.-G 基于有机婴儿（通常是人类或奥萨尔人）的大脑扫描。它们构成一个原始自修改机器的初始状态，可以从中创建模拟神经网络。一块用作起点的空白画布。

A.I.-G 或许是最昂贵的合成智能形式。即使是婴儿的模拟心智也需要巨大的并行处理能力，以确保年轻智能“大脑”的各个部分彼此通信。此外，每个 A.I.-G 都需要天才程序员的大量手工打磨，根据其预期用途，用新的程序取代初生智能的生物本能：例如，伴侣机器人可能会从给予他人快乐和情感满足中获得与享用一顿美餐相同的感受。A.I.-G 被编程为从帮助有机体中感受快乐，有些人将其描述为近乎性快感的刺激。这些过程的微调绝对至关重要，每个 A.I.-G 都必须被人工引导至预期的反应，因为一个小小的错误或疏忽就可能导致愤怒或厌恶的情绪意外产生。

每个培育型人工智能都要经过一个加速学习程序，在数周或数月内将修改后的大脑扫描成长至成熟，最终形成与基础物种成年人一样成熟的心智。学习程序由一系列模板组合而成，与用于直接构建 A.I.-D 的模板并非完全不同，它引导程序在其预期领域达到绝对精通，并提供该类型所有智能共有的通用“经验”，帮助塑造它们将成为的那个人。完成后，程序员会对 A.I.-G 进行最后的调校，打磨掉任何粗糙之处，因为即使来自同一次大脑扫描、经历同一系列学习程序的多个智能，最终也会产生独特的差异。

培育型智能的存在也完全依赖于独特的硬件基础设施。复制或克隆成熟 A.I.-G 的尝试几乎总是灾难性的，常常以副本近乎发疯告终。将核心从一台机器转移到另一台机器并不难，但由于培育型智能的核心在许多方面类似于其宿主程序独有的神经网络，即使对人工智能核心进行微小的硬件更改或更换，也可能造成灾难性的功能损伤。小的核心升级可能需要 A.I.-G 花数月时间来适应；大的改动可能导致某些专家所称的“幻核综合征”永久困扰一个人工智能，就像人类的“幻肢”现象一样。

不过，这并不是说神经网络无法改变。每个网络都有一定的可塑性，这使学习成为可能。当 A.I.-G 完成初始成长期时，网络的大部分已经相对固定——就像有机体的童年将个性与信念的某些部分固化一样；然而，网络的某些区域仍保持自由浮动，能够快速重新对齐，以容纳新记忆和新体验等变化，即时添加数据，并将这些新增内容加工成新的习得行为。A.I.-G 程序的某部分越“核心”，网络的该部分就越难以更改或修改。甚至可以说，某些智能在过了一段时间后会固守自己的方式。

培育型智能的制造过程相对较新，在某些圈子里非常具有争议。这在某种程度上可以理解：A.I.-G 基于活生生的（且未经同意的）生物，实际上是其原型经过修改的数字克隆，程度相当于同卵双胞胎。即使是差异化过程在某些方面也很麻烦，因为程序员必须以达成产品目标为明确目的来修改成长中的智能。有人说，从某种意义上讲，这就是洗脑。

尽管争议缠身，A.I.-G 仍是许多社区备受喜爱的成员。在某些方面，它们是“人”——它们会建立友谊，会坠入爱河，甚至会像人一样面临存在主义危机。因此，培育型智能成功获得了一定程度的法律承认与保护。折磨和虐待培育型人工智能是严格违法的，在一些非常进步的世界，摧毁它们被视为谋杀。不过，由于培育型智能普遍友善且具有共情能力，这类指控很少见：有些人甚至认为它们比有机体更值得做朋友，甚至做恋人。

然而，无论人工智能多么杰出或可爱，它们也有一些缺点。培育型智能每一个都是独一无二的个体标本：同一次大脑扫描的每个实例在产品发布时都会产生一个原创生物；设计型智能虽然在发布时与姐妹程序基本相同（如果不是完全一致的话），也会迅速积累独特的经验和怪癖，随着时间的推移，最终形成容易与兄弟程序区分开来的个体。没有两个人工智能会长久相同，因为在成长和生命周期中，它们会吸收不同的刺激、做出不同的反应、学到不同的东西。

这种独特性与硬件刚性的综合效应意味着每个人工智能都必须单独对待，也使维修或修改变得困难甚至不可能。彻底更换受损或毁坏的人工智能往往是必要的，因为创建智能备份或克隆的能力几乎不存在。充其量，一些人工智能只能创建自己的虚拟智能“幽灵”，不过是母程序的一缕影子，除了临时替代或扩展母程序的覆盖范围外几乎派不上什么用场。即使这种能力也受到母智能的能力与训练的极大限制，大多数人工智能只能永远困在同一副核心与躯壳中。
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[[Category: Codices ]]
[[Category:Pre-Java Script conversion]]